クラウドAIインテリジェント自動画像解析プラットフォーム

現在のモデルの詳細：stardist2d

解析コード	略称	說明
fluo_nuclei	電子顕微SEM鏡細孔	本モデルは、SEM画像における孔構造の自動識別と分析のために最適化されています。解像度3～5 µm、孔径約150 µmの画像データに推奨され、一般的な金属、多孔質セラミックス、またはポリマー材料の表面気孔構造検査に適しています。
sem_pore	蛍光顕微鏡核	本モデルは高い汎用性を備えており、共焦点、広視野、多光子顕微鏡などの様々な蛍光顕微鏡プラットフォームから得られた細胞核画像に適用でき、高精度な核領域の識別と定量分析を行うことができます
mct_cfrp	マイクロCT炭素繊維強化（MicroCT CFRP）	本モデルは、炭素繊維強化プラスチック（CFRP）のマイクロCT画像に適しています。画像解像度が2～4マイクロメートル、繊維径が約50マイクロメートルのサンプルにおける構造識別と分析に適用可能です。
sem_steel_mb	SEM 钢 MB	このモデルは、マルテンサイト鋼およびベイナイト鋼の微細組織画像に適しています。画像ソースは電子顕微鏡であり、微細組織特性を明確に示すのに十分な解像度を備えています。マルテンサイトやベイナイトといった異なる相グループの境界輪郭を区別し、構造同定や定量分析を行うのに適しています。マルテンサイトとベイナイトは形態、分布、機械的特性に大きな違いがあるため、正確なセグメンテーションは、熱処理の影響、強度源、材料特性間の相関関係の探究に役立ちます。
cryoem_lipsome	クライオ電子顕微鏡リポソーム	このモデルは、クライオ電子顕微鏡（Cryo-EM）像におけるリポソーム構造の自動識別と形態解析に最適化されています。脂質二重層の輪郭を明瞭に示す約2nmの解像度を持つ画像データに推奨されます。薬物キャリア設計、ナノ粒子研究、バイオメディカル材料開発の分野におけるリポソームの外観、サイズ、分布の定量解析に適しています。