This network model is designed for star-convex object detection in 2D images. For more details, you can refer to the StarDist Networks by Uwe Schmidt, et al..
| 输入图片 | 分析代码 | 简称 | 说明 | 视频 |
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fluo_nuclei | 电子显微镜孔洞 (SEM Pore) | 本模型针对SEM图像中孔洞结构的自动识别与分析进行优化。建议应用于分辨率介于3–5微米、孔洞直径约为150微米的图像数据，适用于常见金属、多孔陶瓷或聚合物材料的表面孔隙结构检测。 | |
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sem_pore | 萤光显微镜细胞核 (Fluo Nuclei) | 本模型具备高度通用性，可应用于各种荧光显微镜平台（如共聚焦、宽场或多光子显微镜）所获得的细胞核图像，进行高准确度的核区域识别与量化分析。 | |
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mct_cfrp | 微电脑断层碳纤维增强塑料 （MicroCT CFRP) | 本模型适用于碳纤维增强塑料（CFRP）的微计算机断层扫描（micro-CT）图像，图像分辨率介于2至4微米，适用于纤维直径约为50微米的样本的结构识别与分析。 | |
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sem_steel_mb | 电子显微镜金属MB(SEM Steel MB) | 本模型适用于马氏体与贝氏体钢材之显微结构影像，影像来源为电子显微镜，解析度足以清晰呈现微观组织特征。适用于区分马氏体与贝氏体等不同相组之边界轮廓，进行结构辨识与定量分析。由于马氏体与贝氏体在形貌、分布与机械性质上具有显著差异，准确的分割有助于探讨热处理效应、强度来源及材料性能之关联性。 | |
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cryoem_lipsome | 冷冻电镜脂质体 (Cryo Em Liposome) | 本模型针对 Cryo-EM 影像中脂质体（liposome）结构之自动辨识与形态分析进行优化，建议应用于解析度约为 2 nm、可明确呈现脂双层轮廓之影像数据。适用于药物载体设计、奈米粒子研究与生医材料开发等领域中脂质体外观、大小与分布之定量分析。 |
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